阶段：G3-持久化与人机协作 ｜ 预计耗时：60 分钟 ｜ 前置：G2 全部验收通过 新依赖：
pip install langgraph-checkpoint-sqlite -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（MemorySaver 已内置不用装） 代码：要你自己敲成langgraph-learn/examples/g3_memory.py
学习目标
- 理解 Checkpointer 存的是什么：每一步之后的完整状态快照
- 掌握 thread_id：同一个 id 有记忆，换 id 失忆——多用户/多会话隔离的全部秘密
- 亲眼验证：换 MemorySaver（内存，重启清零）vs SqliteSaver（落盘，重启保留）
核心知识
1. 为什么默认无记忆
graph.compile() 不带 checkpointer → 每次 invoke 都是新世界。加一行就有记忆：
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
graph = builder.compile(checkpointer=MemorySaver())
from langgraph.checkpoint.sqlite import SqliteSaver
saver = SqliteSaver.from_conn_string("checkpoints.db") # 落盘版
graph = builder.compile(checkpointer=saver)
cfg = {"configurable": {"thread_id": "user-001"}} # 调用时必须带
graph.invoke({"messages": [...]}, cfg)
2. thread_id：会话的身份证
- 同 thread_id 连续 invoke：LangGraph 自动把上次的最终 State 接上（对话延续）
- 换 thread_id：干净开始——这就是多租户：每用户一个 id，记忆永不串台
- 生产上 id 常是
"user-{uid}"甚至"user-{uid}-{topic}"（同用户多话题隔离）
3. 快照不止给对话用
检查点 = 每步后的 State 存档。它同时支撑本阶段后面三件事：interrupt 恢复（G3-02）、断点续跑（G3-03）、时间旅行（G3-03）。所以检查点数据里还会记"这一步是谁、在哪个节点"。
实验任务
任务 1：记忆三连测（25 分钟）
用 G1-03 的 handmade ReAct 图加 checkpointer，脚本里连做三个实验： 1. thread_id="a" 问"我叫小明" → 同 id 再问"我叫什么？"（应答对） 2. thread_id="b" 问同样问题（应答不上） 3. thread_id="a" 第三问（还应该记得）——验证记忆跟 id 走不跟人走
任务 2：重启测试（15 分钟）
SqliteSaver 版跑实验 1 → 关掉进程重新运行脚本 → 直接问"我叫什么"（thread_id="a"）——应然记得。这就是内存版做不到的持久化。顺手打开 checkpoints.db 看一眼（SQLite 文件，表里有序列化的状态）。
任务 3：隔离测试（15 分钟）
两个线程/两次运行各自不同 thread_id 交替对话——确认不会串台。多用户产品的基础就这一条。
验收标准
衔接下一阶段
有记忆了 → G3-02 interrupt 人工审批：让 Agent 在关键时刻停下来问你。