阶段：G8-毕业与合流 ｜ 预计耗时：一次答辩 + 一次复盘 ｜ 前置：G7 项目验收通过 这是整个体系的终点站，也是两条学习线（LangGraph / 模型训练）的合流点
学习目标
- 通过当面答辩（对我说，或对着镜头录视频）：完整演示 + 回答六道自测题
- 完成体系复盘：能力盘点 + 知识地图回看
- 明确毕业后的三岔口与行动项（不再"学"，开始"用"）
核心知识（答辩科目）
1. 演示流程（不超过 10 分钟，提前排练）
提问 → 图执行（Studio 可见）→ 人工审批环节 → 杀进程重启续跑 → 带引用/带数字的回答
2. 六道自测题（学习.md 第八节原文）
- 为什么要 Reducer？没有它并发节点会怎样？
- interrupt 和普通异常中断的区别？为什么必须配 checkpointer？
- Supervisor 和 Swarm 各适合什么场景？
- Send 解决什么问题？和循环逐个处理差在哪？
- 你的项目里哪三处用了 LangGraph 独有能力（链式框架做不到）？
- 模型 API 突然不可用，你的图会怎样？怎么降级？（加分）
3. 三岔口（毕业去向）
| 方向 | 下一步 | 对应市场 |
|---|---|---|
| RAG 深挖 | LlamaIndex + 评测体系进阶 | 企业 RAG 工程师（Top3 技能） |
| 私有化部署 | llama.cpp / GGUF 量化 | 内网部署交付（Top3 技能） |
| 直接接单 | 把项目包装成案例 → 代账公司/中小企业找第一单 | MVP 2万-15万 |
实验任务
任务 1：答辩（当天）
- 走完演示流程（五环节一个不能少）
- 六道题逐题口答，我逐题给评语
任务 2：体系复盘（当天）
- 回看 知识全景清单：32 个知识点逐个标记 ✅ / 🔶 / ⬜
- 费曼测试：给"三个月前的自己"写一封信——从环境都装不上到能交付项目的路是怎么走的
任务 3：合流计划（写下来才算毕业）
| 合流点 | 行动 |
|---|---|
| 与模型训练线 | 若 G7 选了 B：同一份票据项目可作为 模型训练 G8 的实战载体，双线毕业 |
| 与变现主线 | 从 长远价值项目 挑第一个真实客户场景，写 1 页提案 |
| 与 LLM 训练 | 模型训练 S8-03 的 LoRA adapter 接进本线 agent 本地推理（加分实验） |
验收标准（= 毕业标准）
体系闭环：G0 环境 → G1 心智 → G2 控制流 → G3 持久化审批 → G4 生态 → G5 多智能体 → G6 工程化 → G7 实战 → G8 毕业合流。 毕业不是结束——你的观察笔记、ADR、评测集、演示视频，从今天起就是作品集。接单路上每逢新问题，回到对应阶段篇目补课即可。