G4-03 · MCP 协议接入与多模型路由：生态与省钱

阶段：G4-工具与外部生态｜预计耗时：75 分钟｜前置：G4-02 RAG 检索节点新依赖：pip install langchain-mcp-adapters -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple（MCP server 自带运行依赖）一句话定位：MCP 是工具的 USB 标准（2026 生态热点，你调研里 44% CAGR 的那项）；多模型路由是成本设计——低配机学习者最容易被"一直用大模型"烧掉预算

学习目标

用 langchain-mcp-adapters 把一个现成 MCP server（filesystem）接进 agent——体验"标准接口一次接入、工具全家桶白送"
理解 MCP 的三层结构：宿主(agent) ↔ 客户端 ↔ 服务器
做一个双模型路由：便宜模型干活、贵模型把关

核心知识

1. MCP 是什么（三句话）

Model Context Protocol：Anthropic 发起、业界跟进的开放协议，统一"AI 应用 ↔ 工具/数据源"的接口
以前：每接一个系统写一套胶水代码；现在：对方提供 MCP server，你接入就有一批标准工具
对你的意义：接单时客户系统的对接工作量大幅下降，且"LangGraph + MCP"是 2026 招聘/接单高频关键词组合

2. 接入骨架（filesystem server = 让 agent 能读写指定目录）

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

client = MultiServerMCPClient({
    "fs": {
        "command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "E:/zcode/DeepTraining/langgraph-learn/agent_workspace"],
        "transport": "stdio",
    }
})
tools = await client.get_tools()      # 异步拿到一堆标准工具
agent = create_agent(model=llm, tools=tools, ...)

前提：本机有 Node.js（npx）；没有就 winget install OpenJS.NodeJS.LTS 或先跳过本篇 MCP 半段，改用其它 stdio server
安全红线：server 的参数里锁死允许访问的目录——给 agent 文件系统权限等于给陌生人配钥匙

3. 多模型路由（成本设计）

任务	模型	理由
字段抽取/分类/格式化	Qwen3.5-4B 级小模型	便宜、够准
复杂推理/最终把关	DeepSeek-V3.2 级大模型	质量关键步
图结构	路由节点用 Command/条件边	按任务难度分流

一次"4B 打草稿 → 大模型审稿"的组合，成本约为全程大模型的 1/5，质量接近——这是你以后报价单里的成本竞争力。

实验任务

任务 1：接 filesystem MCP server（40 分钟）

建 agent_workspace/ 目录放两个测试文件
按骨架接入，问 agent："列出目录里的文件，并把 xx.txt 的第一行读给我"
观察 Studio：agent 用了哪几个 MCP 工具、参数是什么

任务 2：双模型路由（25 分钟）

把 G1-03 的手工图改成：agent节点（4B）→ router 判断"答案里含数字计算?" → 含: 校审节点(V3.2) → END——跑 5 个混合问题（一半简单一半要计算），记录 5B/4B 各被调了几次。

任务 3：成本心算（10 分钟）

查 SiliconFlow 价格页，算出"全程大模型 vs 路由方案"处理 1000 次对话的月成本差——数字写进笔记，这是你以后报价的素材。

验收标准

filesystem server 接入成功且能列出/读取文件
能说出 MCP 三层结构和"锁死目录"的安全红线
双模型路由生效，调用次数记录在案
月成本对比数字完成

衔接下一阶段

工具生态齐了 → G5-01 Supervisor 主管模式：从单兵到团队。