学习路径总图

三条线穿插推进（不串行）；阶段依赖只提示不强锁。点阶段卡片进入该阶段第一课。

十二周穿插时间线

周内容
W1-W2G1 心智模型 × S1 基础概念 你在这
W3G2 控制流 × S2 数据处理
W4G3 持久化审批 × S3 模型构建 × M8 Git(30min) + M1 原理直觉
W5-W6G4 生态 × S4 训练过程 × M4 本地推理
W7G5 多智能体 × S5 调优 × M3 RAG 进阶
W8-W9G6 工程化 × S6/S7 评估排查 × M6 数据工程
W10-W12G7 实战 + M5/M7 × S8 综合 × G8 毕业

G 线：LangGraph Agent 编排

状态机、持久化、人工审批、多智能体、MCP、评测

G0 环境搭建与验证 入门
2 课，约 120 分钟
01、02
G1 核心心智模型 入门
3 课，约 180 分钟
01、02、03
G2 控制流进阶 进阶
3 课，约 180 分钟
01、02、03
G3 持久化与人机协作 进阶
4 课，约 240 分钟
01、02、03、04
G4 工具与外部生态 实战
3 课，约 240 分钟
01、02、03
G5 多智能体系统 进阶
3 课，约 180 分钟
01、02、03
G6 工程化与交付 实战
2 课，约 180 分钟
01、02
G7 实战项目 毕业
1 课，约 1260 分钟
01
G8 毕业与合流 毕业
1 课，约 120 分钟
01

S 线：模型训练

训练五步闭环、数据处理、调参、评估、排查、CIFAR / LightGBM / LoRA

S0 环境搭建与验证 入门
2 课，约 120 分钟
01、02
S1 基础概念与第一个实验 入门
4 课，约 240 分钟
00、01、02、03
S2 数据处理 进阶
3 课，约 180 分钟
01、02、03
S3 模型构建 进阶
3 课，约 180 分钟
01、02、03
S4 训练过程 进阶
2 课，约 120 分钟
01、02
S5 参数调优 实战
3 课，约 240 分钟
01、02、03
S6 评估验证 实战
2 课，约 120 分钟
01、02
S7 问题排查 实战
2 课，约 180 分钟
01、02
S8 综合实践 毕业
4 课，约 600 分钟
01、02、03、04

M 线：AI 开发基建九模块

两条主线之外的九块必学知识（详见总大纲），开课后建独立阶段体系

M8 软件工程三件套（最急） 入门
未开课，约 8 小时（预告）
git / pytest / asyncio，工作区还不是 git 仓库，今天就该做的 30 分钟
M1 LLM 原理直觉 入门
未开课，约 10 小时（预告）
tokenizer / embedding / 注意力直觉，理解一切的地基，帮助吃透 G3 检查点与 S8-03 LoRA
M4 本地推理与私有化部署 实战
未开课，约 15 小时（预告）
GGUF / llama.cpp / Ollama，Top3 技能里唯一零进展的主干道；断网跑通 agent 是私有化核心演示
M3 RAG 进阶 实战
未开课，约 25 小时（预告）
切块 / BM25 混合 / rerank / RAGAS 评测，从能查到企业级，直通 G7 项目 A
M5 OCR 与文档处理 实战
未开课，约 15 小时（预告）
RapidOCR / PDF 处理，S2 发票主线的识别侧，至今零进展
M6 数据工程最小集 入门
未开课，约 15 小时（预告）
pandas / SQL / Parquet，一切数据工作的地基，S8-02 LightGBM 前置
M7 Web 服务与产品交付 进阶
未开课，约 15 小时（预告）
FastAPI / Streamlit，agent 包成产品，变现的桥梁
M2 Prompt 工程系统化 进阶
未开课，约 20 小时（预告）
五件套 / few-shot / CoT，prompt 当代码管，改动挂评测集跑分（贯穿始终）
M9 AI 安全与合规 认知
未开课，约 3 小时（预告）
PII / 备案认知 / 数据不出内网，私有化部署的卖点话术