本目录是 LangGraph 方向的总学习体系：9 个阶段（G0~G8）、由浅入深，每篇文件都含「学习目标 / 核心知识 / 实验任务 / 验收标准 / 衔接下一阶段」。 规则：教材体系在本目录；学习过程中的问答笔记继续归档到
学习/LangGraph（Agent 编排）/；代码实验统一在E:\zcode\DeepTraining\langgraph-learn\。
一、学习路线图（9 个阶段，严格按序执行）
G0 环境搭建与验证 ──► G1 核心心智模型 ──► G2 控制流进阶 ──► G3 持久化与人机协作
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G8 毕业与合流 ◄── G7 实战项目 ◄── G6 工程化与交付 ◄── G5 多智能体 ◄── G4 工具与生态
| 阶段 | 回答的核心问题 | 文件数 | 状态 |
|---|---|---|---|
| G0 环境搭建与验证 | 环境为什么这样配？Studio 怎么用？ | 2 | ✅ 已完成（2026-11-11 实测验收） |
| G1 核心心智模型 | Agent 为什么是"图"？State/Reducer/条件边怎么用？ | 3 | 🔶 进行中（P1 计算器 agent 已跑通） |
| G2 控制流进阶 | 节点怎么决定去向？怎么并行？怎么套娃？ | 3 | ⬜ 未开始 |
| G3 持久化与人机协作 | 怎么有记忆？怎么人工审批？怎么断点续跑？ | 4 | ⬜ 未开始 |
| G4 工具与外部生态 | 怎么接真工具、RAG、MCP？怎么省钱路由？ | 3 | ⬜ 未开始 |
| G5 多智能体系统 | 主管/移交模式怎么搭？何时该用？ | 3 | ⬜ 未开始 |
| G6 工程化与交付 | 怎么流式输出？怎么评测出准确率数字？ | 2 | ⬜ 未开始 |
| G7 实战项目 | 三选一：知识库/票据/客服 | 2 | ⬜ 未开始 |
| G8 毕业与合流 | 怎么从学习者变成接单者？ | 1 | ⬜ 未开始 |
二、每篇文件的固定结构
学习目标 / 核心知识 / 实验任务 / 验收标准 / 衔接下一阶段（五段俱全才算写完）。
三、协作方式（今后一步一步怎么教）
- 我按进度表指导：讲文件 → 你跑/改实验 → 我按验收标准检查 → 更新进度表 → 下一篇
- 改 > 跑 > 看；先猜后看；Studio 当 debugger；每周一篇费曼笔记
- 绝不背 API，背思想：状态机、检查点、审批、并行（API 以官方文档为准，实验当天现查现用）
- 单日卡壳超 40 分钟 → 记录问题 → 跳过 → 周末集中解决
四、进度追踪（每完成一个验收，更新此表）
| 日期 | 完成项 | 实测结果 |
|---|---|---|
| 2026-11-10 | 环境搭建 + P1 计算器 agent | langgraph 1.2.20 / langchain 1.4.9；SiliconFlow key 验证 |
| 2026-11-11 | G0 体检脚本 + Studio 链路 | 9 项全绿含 API 实测；demo 图在 dev server 注册成功 |
| （待你完成） | G0-02 Studio 上手操作 | 空着等你 |
五、命名与代码规则
- 阶段文件夹：
GN-阶段名；文件：NN-主题-核心问题.md - 旧脚本保留原名（
examples/01_tool_agent.py）；新脚本按阶段前缀：g0_、g1_…… - 脚本里的示例代码是骨架，实验当天我们一起写成完整脚本（以官方文档核对 API）
六、上层导航
- 知识全景清单：学习/LangGraph（Agent 编排）/02-LangGraph知识全景
- 6 周时间线（把本体系映射到天数）：doc/LangGraph（Agent 编排）学习.md
- 概念工具书（查概念/抄示例）：doc/LangGraph（Agent 编排）.md
- 问答归档：
E:\zcode\DeepTraining\学习\LangGraph（Agent 编排）\